开源编程模型的天花板实盘配资公司查询，要被 Qwen3-Coder 掀翻了。
今天凌晨，Qwen3-Coder-Flash 也重磅开源！
"甜品级"的 size，但完全"大餐"级的性能。
多编程任务超越顶级开源模型，仅略逊于闭源的 Claude Sonnet-4、GPT-4.1 等。
原生上下文窗口支持 256k token，可延长拓展至 1 million token。
33GB 内存（即中端笔记本）可运行。
啥概念？
相当于 GPT-4.1 级别的能力，还能让你本地使用！
有人实测，在苹果 M4 Max 上通过 mlx-lm 运行 Qwen3-Coder-Flash，每秒可生成 4467 个 token，相当快。
林俊旸也发推表示，这是一个绿色低碳极速版 coding 模型。
我想这将是本地编程的最好选择。
Qwen3-Coder-Flash 是 Qwen3-Coder 的精简版，都是非推理模型。
采用 MoE 架构，30 亿参数总量，激活参数 3.3 亿。
原生上下文窗口支持 256k token，通过 YaRN 等可延长至一百万 token 上下文，适合大型代码库和复杂多文件工程。
针对 Qwen Code、Cline、Roo Code、Kilo Code 等平台进行优化。
无缝支持函数调用和 agent 工作流。
主要强调了 Agent 方面的能力：
Agentic Coding（智能体编程）
Agentic Browser Use（智能体浏览器使用）
Agentic Tool Use（智能体工具调用）
有博主在 M2 Macbook Pro 上用量化版 Qwen3-Coder-Flash（ 24.82GB 6bit MLX 版）做的游戏，运行效果很不错。
而且提示词也很短，就一句话：
Write an HTML and JavaScript page implementing space invaders.
这意味着训练数据中可能存在大量相关或者类似任务，才能让模型一次就能输出非常好的效果。
博主在首次尝试后，感觉飞船发射的子弹太快了，所以想要让它降速一点。
由于他使用的 Open WebUI 没有类似于 Claude Artifacts 的工具调用的功能，这意味着模型需要重新输出一个完整结果，实测表明它确实可以做到。
此外他还实测了生成鹈鹕骑自行车，每秒 60 个 tokens，不过效果有点问题。
但 u1s1，最近 Qwen 的开源节奏实在是太快了，更新模型一箩筐：
Qwen3-Embedding
Qwen-Vlo
Qwen-TTS
Qwen3-235B-A22B
Qwen3-Coder
Qwen-MT
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
……
而且都开源了，还提出了很多小显存友好的方案。
开源之光的 title 在国产模型这里竞争格外激烈啊（doge）
最后，Qwen3-Coder-Flash 体验方式如下，感兴趣的同学快去体验吧！
QwenChat：chat.qwen.ai
魔搭社区：https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
HF：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
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